2026-W18

Symphony, Harness Engineering y Codex

OpenAI y Anthropic siempre están siendo el ejemplo de cómo usar sus propias herramientas para tener mayor throughput productivo y así poder venderte que consumiendo más tokens vas a ser efectivamente más productivo.

Esta semana presentaron Symphony, me parece un experimento interesante y más o menos el horizonte a donde va la ingeniería con agentes. Ni en pedo estamos en la etapa de que esto es escalable a todos los sistemas, pero quizás algún día lleguemos a verlo en todos lados.

Entre el e/acc y el AI Vegetarianism

Terminé el lunes con dos lecturas que me gustaron mucho, a pesar de que no estoy para nada cerca de la posición del autor: To my students y Generative AI vegetarianism.

Identifico un lado positivo y uno negativo:

• Positivamente: lo sano de la oda a lo artesanal.
• Negativamente: el completo rechazo de lo “artificial”.

Sin dudas que a medida que vamos entrando más deep en el uso de LLMs vamos descubriendo sus peores partes, y que seguramente lo peor todavía está por descubrir y solo va a surgir en el largo plazo. Pero tampoco tengo dudas en que está en uno encontrar el balance para apalancarse de la manera que la AI te ahorre el trabajo y no te idiotice en una espiral de slop inescapable. Nunca es un extremo o el otro, siempre vamos a tener que encontrar ese gris.

La mejor quote es el punto en el cual todos debemos estar de acuerdo:

I want to create things that are good. I want to value quality and craft in the things that other people make.

Extract, don’t comply

La educación pública argentina me enseñó dos cosas:

• El sistema nunca te va a dar todas las herramientas para desarrollar tu potencial, porque nunca se trató de eso.
• Cuanto antes te des cuenta de lo primero mejor, más rápido vas a poder empezar a desarrollar ese potencial.

Después de que te das cuenta de eso tenés dos caminos:

• Usas el sistema para extraer el mayor conocimiento posible aprovechando al máximo su rama social hasta que el costo sea mayor que el beneficio
• Aceptas que no vas a aprender, si no a cumplir el contrato que pide la cátedra y te recibís

Creo que terminar la facultad pública es un camino sin dudas no obligatorio, hasta a veces neto negativo. Aunque pasar por ella al menos un tiempo te dota de perseverancia y te da una matrix de la cual aprendés a escapar.

Compartir cultura te da las mejores amistades

La primera interacción que tuve con Tadeo fue este intercambio en X sobre mi Spotify Wrapped de 2023, ahí descubrimos que compartíamos gustos musicales, nuestro punto de encuentro fue el hip hop en español.

Cuando nos juntamos IRL nos dimos cuenta que también teníamos una visión conjunta sobre nuestra ciudad: era un paraíso con gran industria tech, pero faltaba prender una chispa comunitaria. Ahí empezamos a pensar en HackTandil, pero no fue hasta 2025 que pudimos dar los primeros pasos. Ahora en 2026 queremos hacer meetups con frecuencia, espero que nos salga bien. Gracias Tade, aguante Kamada.

Monotasking

Sin dudas las distracciones de la economía de la atención nos están cagando la cabeza. Esta semana leí este artículo sobre monotasking (la acción de hacer una tarea a la vez y no saltar a la próxima hasta no terminarla). Creo que llevo buenos libros a la lista de lectura.

Objective-driven life

Terminé el noveno libro del año, lo cual es un logro impresionante para mí, nunca fui un lector hábil y mucho menos constante. Animo a cualquiera que quiere incluir este hábito a perseguirlo, es cuestión de arrancar con lo mínimo (en mi caso fueron 10 páginas por día).

El libro en cuestión fue Why Greatness Cannot Be Planned: The Myth of the Objective. Sus autores son científicos en el ámbito de la inteligencia artificial y un estudio los llevó a la conclusión de que la obsesión por los objetivos había llegado demasiado lejos.

Ellos hablan concretamente de objetivos lejanos, objetivos de largo plazo. Solo podemos planificar aquellos objetivos que tenemos a un paso de distancia (ellos llaman stepping stone), el resto no sabemos realmente si son alcanzables.

A través de ejemplos nos muestran cómo los grandes descubrimientos no fueron guiados por objetivos. Siempre fue la astucia de alguien que se dio cuenta que podía usar los descubrimientos pasados como piezas para algo nuevo. Por ejemplo: la computadora se inventó porque alguien en el pasado había inventado la válvula de vacío, pero esa persona no la inventó teniendo en mente la computadora.

Otro ejemplo que no está en el libro podría ser el bitcoin, Satoshi se apalancó en otros inventos para armar ese rompecabezas perfecto que terminó siendo uno de los activos más grandes del mundo.

Proponen como alternativa la vida del treasure hunter, donde todos nos guiamos por lo que realmente nos interesa, habilitando stepping stones nuevas para nosotros y para el resto de personas. En el libro sueñan con sistemas alternativos de producción, educación e investigación alrededor de esta filosofía.

Recomiendo su lectura, el libro aclara que los últimos dos capítulos son opcionales, y creo que son medio repetitivos al resto del contenido así que es un buen warning.